数据合规新趋势：从“监管”变为“商业”

编者按：本文来自微信公众号“索骥合规”（ID:gh_2c7979aa193d），索骥合规网授权发布。

“数据合规”这个概念，从2018年提出后的短短五年时间内，正经历着从“监管要求”向“商业服务”的演变。

在滴滴事件发生以前，数据合规只是一个监管概念，并未被很多企业关注。而近几年，随着数字化、智能化技术的高速发展，无论在上市、经营还是日常运作中，数据合规都逐渐成为企业关注的重点。

车企、互联网企业纷纷采购数据合规服务，更有一些企业把“数据合规”作为一项业务，成为公司收入的一部分。数据合规的内涵，变得越来越丰富。

一、数据合规演变为“专项服务”

数据合规演变为“专项服务”。

近日，比亚迪集团发布数据合规服务项目供应商招募公告，需要有专业人士为其提供数据合规专项服务。

比亚迪希望，数据合规服务供应商能够提供包括个人数据、汽车数据、金融数据、地图数据等方面的合规工作。

具体为：汽车产品数据合规（包括产品本身功能，经销售后，运营管理，网站等）；或电池经销售后及运营管理合规，或地图数据合规等；相应专项经验：包括合规义务识别，差异化分析，风险评估，数据合规设计逻辑检测验证，上线测试等。

除了比亚迪，长城汽车也发布了数据合规管理平台项目的招标计划，希望通过建设应用数据风险及跨境治理系统、数据库审计系统，实现对数据立体防护能力。

从比亚迪和长城汽车对合规服务的要求来看，车企在数据合规层面更加严谨和专业化，从电池到地图各个产品，售前设计到售后管理各个环节，都有合规需求。

车企在日常经营过程中所涉及的，是数据合规的重点和难点。蔚来汽车数据安全与治理部总监冯侦探在2023中国汽车论坛上表示，“现在是数据驱动的智能时代，如何用新技术、新方法去释放数据价值，用新技术和方法去保障数据合规，这也是新形势下非常核心的变化。数据合规不能单纯依赖基本的概念或者管理方法，一定要有一些技术创新的手段。”

除了车企，互联网也是数据合规的重点行业。Keep、喜马拉雅申请上市时，都聘请了数据合规方面的顾问。

Keep是港股IPO首次聘请数据合规律师的团队。Keep递交的招股说明书显示，公司除了常规的律师团队外，还转门聘请环球律师事务所出具中国数据合规法律意见。

Keep作为线上健身类平台类企业，除向平台注册用户搜集姓名、通讯、性别、年龄等一般信息外，还可同构授权搜集身高、体重、心率、运动轨迹等生物和位置信息，一个不小心，就会遭遇到数据合规的吞噬。

从IPO合规性的角度而言，聘请专门的法律顾问对特定领域发表专业意见，经一步做好资本市场的“看门人”也是保护投资人、规范发行人的一种体现。

同样，今年3月申请在港交所上市的喜马拉雅，也引入了“中国网络安全及数据合规事宜的法律顾问”，这是继Keep Inc.之后又一家拟上市企业在港股IPO中专门聘请了数据合规律师。

喜马拉雅和Keep聘请专门从事数据合规领域的律师，预示着在IPO过程中引入数据合规法律顾问，并就拟上市公司的数据合规和安全状态进行评估，已经逐渐成为互联网公司的一个必选项。

二、数据合规催生服务机构发挥更大效能

数据合规俨然成为企业发展的风向标，但是数据合规正呈现出另一个趋势，用合规来赚钱。

数据合规的重要性促使为车企提供服务的平台成为数据要素市场的重要参与者。四维图新，便是其中的参与者之一。

四维图新主要为车企提供智云业务、智驾业务、智舱业务、智芯业务，围绕地图信息发展出导航、自动驾驶、芯片、位置大数据及车联网等服务。

2021年，四维图新为多家车厂提供量产车及测试车的数据合规托管服务，并进行数据合规托管运营服务方案的设计与项目交付。

数据合规是四维图新的新业务。对于数据合规业务的盈利模式，四维图新采取“平台搭建费用加年服务费(SaaS)”的模式。

公司表示，从2021年下半年开始，基于政府对自动驾驶数据管理的新要求，面对客户新增的对于数据加密、本地化合规存储及流转、自动驾驶数据安全等的强烈需求，公司开始为多家车厂提供量产车及测试车的数据合规托管服务，并进行数据合规托管运营服务方案的设计与项目交付。

2021年公司与宝马、戴姆勒、大众、沃尔沃、福特等多家国内外主流OEM签约，并正与造车新势力、科技巨头企业等建立合作关系，为客户的L2及以上级别车提供合规环境，提供智能网联汽车的功能开发、测试验证，训练其感知、规控算法，达到量产级别的车规要求。

虽然对于数据合规业务层面的具体收入，四维图新并未在财报中披露。但不可否认的是，车企需求旺盛，类似四维图新这种提供数据合规方面服务的企业将越来越多。

而在法律服务中，数据合规律师的角色也愈发重要，数据合规逐渐成为单独报价的服务项目，数据合规相关服务也正迎来属于自己的春天。

无论车企还是互联网企业，想要在数据合规下寻求“自由”，就需要更多合规专业人士的参与。“合规师”这个新兴职业，也将随着数据合规行业的演变和，拥有更深刻的内涵、更多元的发展。

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